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大數據這樣用  解讀「新冠疫苗」的網絡民情

來源:慧科訊業     2021.05.08
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新冠肺炎來襲一年,政府推出多項措施應對疫情,成效如何?去年10月,慧科推出「疫情報告3.0」,追蹤並分析了9項當時的抗疫措施;踏入2021年,繼日前在「Listen2HK」發佈的「新冠疫苗」輿情簡報後,我們再次運用人工智能系統,偵測並追蹤去年11月1日至本年3月22日期間,網上關於「安心出行」的逾6萬篇社媒帖文、共350萬次社媒互動數,從中洞察網民的關注、反應、情緒、焦點,以求以客觀、中立的角度,還原並勾勒港人對「新冠疫苗」的輿情面貌。

正如慧科過去輿情報告指出,網絡輿情呈四大特點:

民情可突然爆發並迅速蔓延:當有爭議點出現,網上輿論可於一、兩小時內被點燃,並於兩、三 小時內被主流媒體報道,因此,了解輿情發酵路徑,對制訂即時應對策略很重要;

 

不同平台、傳媒、意見領袖等傳播能力大不同:不同專頁、網主各有關注範疇、粉絲群,評論的正、負比例也大有差別,因此,了解每次議題的輿論溫度、拆解其(正、負)推手,對制訂公關策略很重要;

 

網民關注焦點未必跟政策推行者、傳統記者同步:網民是以群組(clusters)方式集結,同溫層內的觀點往往易 和應並壯大,形成「回音室」效應,而這些意見可能與專業傳媒的觀點和角度大有出入。因此,了解每次熱議包含甚麼熱詞,以拆解網民關注點,對評估信息傳播成效及政策/措施的接受程度很重要;

 

過去幾年,社會出現泛政治化現象,而且敏感點不少,因此,仔細審視上榜熱詞有否觸及敏感輿論,對管控公關危機和施行盲點很重要。