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發覺90後員工英文普遍都係好差
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數據量
利用慧科積累20多年的全網媒體大數據、大數據運算模型和人工智能技術分析 以全面、客觀和中立的角度聆聽港人真正的聲音
近
* 香港社媒數據量包括貼文、網民留言及互動 (每天不斷增加)
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慧科大數據深度專題
專業的數據科學家和分析師團隊視角，深入解讀港人聲音
疫情加劇，染疫死亡人數突破一百，政府再推抗疫基金、市民要面對全日禁堂食、限聚令、思考是否接受疫症檢測...日常生活中，「衣、食、住、行、工、學、玩」，無一不受影響，但市民最關心甚麼？又在哪方面感受最深？
疫情爆發⾄5月，公眾焦點由封關到留學⽣湧回港、由互通消息搶⼝罩到⽀持港產⼝罩、由家居隔離到全⺠限聚；究竟香港⼈最接受甚麼？最受不了甚麼？連預算案在內，政府先後三次提出抗疫撥款，⾦額創歷史新⾼，有⼈喜⾒援助，亦有⼈批評是「⽤錢買⺠意」，但真正的⺠意，該如何解讀與認知？
慧科結合大數據運算模型，及人工智能文本分析技術，將大數據反映網民關注度，跟每日確診人數對比，發現兩者之間不必然成正比，反映有其他話題，比肺炎確診情況，引起更大民情關注、牽動主流情緒。
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